“数字中国”战略正在成为产业转变发展方式与经济转型的新引擎，以数字化转型为载体，驱动能源行业低碳、绿色发展，既是现实需求，也是大势所趋。因此，将3D数字化技术引入能源行业生产制造，能够助力能源企业加速构建清洁、低碳、安全、高效的现代能源体系。01客户背景案例中的客户为东方汽轮机
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汽车冲压钣金件模具作为汽车制造的关键工具，其质量和精度直接影响着最终的质量和性能，借助3D扫描技术检验测试汽车冲压钣金件模具对于保证模具生产质量、降低模具制造成本、提高生产效率和延长模具的常规使用的寿命至关重要。01客户的真实需求案例中的客户是某大型中日合资企业，公司致力于中高端汽车模具和汽车门盖类覆盖件产品研究开发与生产。思看科技激光三维测量解决方案能应用于模具生产制造从模具设计验证-毛坯余量检测-粗加工-精加工-精加工-零部件质量检验-模具装配全流程，通过3D扫描快速获取所有的环节的精准数据，最终得到符合设计的基本要求的成品模具，提高模具制造效率和质量。
VOODOO3D是一项可以将一个人的表情和动作精准地复制到另一个人的3D模型上的技术。这项技术使得虚拟的3D人物模型能够模仿真实人的表情和头部动作是实时的。这项技术能够实时生成高保真、视角一致的输出，解决了现有方法中的身份泄露和表情不自然问题，提供更沉浸和真实的体验。
Adobe研究人员与斯坦福大学团队联合提出了一种名为DMV3D的全新3D生成方法。该方法旨在解决增强现实、虚拟现实、机器人技术和游戏等领域中3D资产创建的共同挑战。该研究为通过统一3D重建和生成的2D和3D生成模型的领域之间的鸿沟，以解决3D视觉和图形领域中的各种挑战，提供了新的视角和可能性。
随着ChatGPT的出现以及大范围的应用，通过文本生成文本、视频、音频等内容，成为实现技术民主化的关键手段。在3D模型领域通过文本生成并不成熟，多数方法是通过图片。这样通过不断地优化，网格表面的颜色信息会逐渐跟多视角图片越来越接近，从实现纹理的提升。
站长之家向大家推荐过drawfast、LeonardoAi、Pikaso等多款实时AI绘图工具，用户只要简单画几条线条就可以实时生成好看的图画。体验地址:现在，实时画图又进化了!直接从草图变成3D模型。在儿童游戏和专业3D创意工作中都能发挥一定作用。
生成式AI在3D领域在很长一段时间内都在等待自己的「ChatGPT」时刻。传统3D建模涉及游戏、影视、建筑等多个行业，普遍依赖专业技术人员手动操作，生产周期短则几天，多则以月为单位，单个3D模型的创建成本至少需要几千元。或许在不久之后，3D赛道也会出现像「ChatGPT」这样的现象级产品VAST这家年轻的中国初创公司格外值得期待。
LangSplat是一种3D语言高斯模型，允许您按语言搜索3D世界。清华大学和哈佛大学的研究人员开发了LangSplat，这是一种新的AI系统，可以在3D空间中高效、准确地搜索开放词汇。该团队认为进一步提升速度是可能的，尤其是在更高分辨率的情况下。
腾讯宣布推出一项名为Paint3D的技术，该技术在解决了生成没有内嵌光照信息的高质量纹理的挑战后，成为自动化纹理贴图生成领域的重大进展。Paint3D可以依据文本或图像输入，在无纹理的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。更重要的是，Paint3D生成的纹理贴图是没有内嵌光照阴影效果的，使得生成的纹理能够被重新照明或重新编辑，直接应用于现有的渲染管线
在许多3D场景捕获中，由于网格重建失败或者缺乏观测，例如，物体接触区域或难以触及的区域，场景中的某些部分经常会出现缺失的情况。谷歌和加州大学伯克利分校的研究人员提出了NeRFiller框架，可通过2D图像来修复残缺的3D场景，同时发现当图像形成2x2网格时，会生成更多3D一致性的修复效果。为了优化3D场景的几何形态，NeRFiller在室内场景中可加入了相对深度的监督，补全后预测深度，只对补全区域施加排序损失。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。
Auto Seduction AI:1号AI搭档，让你的约会聊天事半功倍
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
vx.dev:开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
What You See is What You GAN:高保真几何渲染
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选不一样人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。